利用CPAP呼吸機(jī)依從性軟件改善質(zhì)量:霍華德大學(xué)醫(yī)院的經(jīng)驗(0983)
介紹
先前的研究已經(jīng)評估了人口統(tǒng)計學(xué)和臨床變量對呼吸機(jī)依從性(包括種族)的影響,但對于這些變量是否能預(yù)測少數(shù)民族人群的治療結(jié)局知之甚少。在這里,我們演示了利用現(xiàn)成的呼吸機(jī)制造商軟件將社區(qū)結(jié)果與國家數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的過程,并回顧了特定人群中人口統(tǒng)計學(xué)和臨床變量的影響。數(shù)據(jù)還用于評估結(jié)果和人口統(tǒng)計中的時間模式。我們提供的數(shù)據(jù)描述了一個服務(wù)于歷史上低收入、少數(shù)族裔占主導(dǎo)地位的人口計劃,該計劃在人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)生了根本性的變化。
方法
我們在華盛頓特區(qū)的霍華德大學(xué)睡眠障礙中心分析了接受呼吸機(jī)治療的患者。從11/2008至12/2018的在線患者數(shù)據(jù)管理程序(Encoreanywhere,飛利浦偉康)中招募的所有患者中收集了不包含身份的信息。對802例患者進(jìn)行了設(shè)置日期、出生日期/年齡、性別、CPAP呼吸機(jī)機(jī)器壓力(最小和最大壓力)、地址/郵政編碼和CMS依從性評估。
結(jié)果
呼吸機(jī)依從性根據(jù)CMS標(biāo)準(zhǔn)(在30天內(nèi)超過70%的夜晚使用時間大于4小時/晚),在2008年至2018年的前90天內(nèi),該比例為36%。盡管每年的結(jié)果差異很大,但隨著時間的推移,符合依從性的趨勢逐漸減弱。年齡較輕和女性性別與依從性呈負(fù)相關(guān)。呼吸機(jī)壓力與依從性沒有關(guān)系。郵政編碼用于跟蹤結(jié)果的地理差異。我們?nèi)丝诮y(tǒng)計的時間變化表明,患者的年齡越來越年輕,并且以男性居多。
結(jié)論
與使用類似方法對國家數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究相比,我們從服務(wù)不足的少數(shù)族裔人群中獲得的數(shù)據(jù)表明,呼吸機(jī)依從性的比率相對降低。在一些但并非全部研究中發(fā)現(xiàn),較低的呼吸機(jī)依從性與較低的年齡和女性性別相關(guān)。確定依從性性方面的挑戰(zhàn)后,我們希望我們的數(shù)據(jù)將作為質(zhì)量改進(jìn)計劃的基準(zhǔn),以改善治療結(jié)果。這項研究將有助于其他臨床醫(yī)生利用此類程序。
(葉妮摘自Sleep, Volume 42, Issue Supplement_1, April 2019, Pages A395–A396)