介紹

阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）構成重大健康風險，但是，CPAP呼吸機的依從性通常不是最佳的。在不同的研究中，OSA合并失眠和抑郁會導致CPAP呼吸機依從性差。本研究同時測試了新的CPAP呼吸機使用者的多導睡眠圖（PSG）變量、失眠的自我報告指標、睡眠質量和抑郁狀況，以作為CPAP呼吸機新用戶的依從性預測指標，這些使用者在180天的治療中使用CPAP呼吸機的次數為非零。

方法

經PSG診斷的47例患者（年齡18-79歲，女性24位）在實驗室進行了CPAP呼吸機壓力滴定，并開始接受CPAP呼吸機治療。在第1-30天和151-180天期間評估其依從性。對每個時間段均測量其使用CPAP呼吸機> 4小時的天數百分比（％> 4h-days30，％> 4h-days180）和平均每天使用小時數（Tav30，Tav180）。在對每個年齡、性別和BMI的依從性變量進行回歸分析后，再對每個因素分別測試：診斷和滴定研究中的PSG變量，滴定后患者對CPAP呼吸機的主觀反應（睡眠比平時更好還是相同/更差；以后在家中是否會使用CPAP呼吸機），ISI預處理，PSQI，ESS和流行病學研究中心抑郁量表修訂版（CESDR）。

結果

睡眠呼吸紊亂指數AHI范圍為6 / hr-101 / hr（M = 24.2±19.5）；30天大于4小時的天數百分比％> 4h-days 30，0-100％（M = 68％±32％）; 30天平均每天使用小時數Tav30，0.0-9.8小時（M ＝ 5.2±2.5）； m / z。180天大于4小時的天數百分比％> 4h-days180，0-100％（M = 64％±34％）；180天平均每天使用小時數Tav180，0.2-10.5小時（M ＝ 4.7±2.8）。診斷和滴定研究的PSG變量，對CPAP呼吸機的反應、ESS和CESDR不是依從性的重要預測指標（所有p> 0.1）。ISI與％> 4h-days30（p = 0.087）和Tav30（p = 0.075）呈反比關系。較高的預處理PSQI與較低的％> 4h-days30（p = 0.003，R2 = 19％）和Tav30（p = 0.011，R2 = 15％）相關。單獨輸入，PSQI與％> 4h-days180（p = 0.042）和Tav180（p = 0.043）相關；但是，當考慮到1-30天的依從性時，PSQI不再與151-180天的依從性相關。1-30天的依從性強烈預測了相應的151-180天的測量值（％> 4h天，p <0.001，R2 = 55％； Tav，p <0.001，R2 = 68％）。

結論

在這個初始CPAP呼吸機用戶的有限樣本中，PSQI報告治療前睡眠障礙較高是1-30天CPAP呼吸機依從性較低的有用預測指標。診斷和滴定研究的抑郁癥狀或PSG變量均未預測CPAP呼吸機依從性。由于最初30天的依從性是以后使用CPAP呼吸機的最佳預測，因此早期干預至關重要。

(葉妮摘自Sleep,Volume43,IssueSupplement1,April2020, Page A271）