加拿大科學家2016年的一項研究顯示，清醒時呼吸音的分析可能是阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）的一種快速、簡單和準確的篩查工具。研究發現，阻塞性睡眠呼吸暫停患者與健康對照者之間呼吸的幾種聲音特征具顯著的統計學意義。在結合兩種最顯著聲音特征的分析中，預測OSA的存在與否具有超過84％的準確度。通過聲音分析也可以對OSA嚴重程度進行分級。

據作者說，患有OSA的人傾向于具有更窄和更易“折疊”的咽部，并且氣道負壓更大，當通過鼻子呼吸時會產生更大的阻力。呼吸音與咽部壓力直接相關，使得聲音分析成為一種可行的OSA診斷選項。

“在醒覺期間，盡管能夠以相同的高流速呼吸，但OSA患者的咽部負壓通常比非OSA患者的更大”主要研究者兼主要作者，Moussavi博士說，他是加拿大溫尼伯曼尼托巴大學生物醫學工程研究主席。

Moussavi和合作研究人員Aman Montazeri研究了35名不同嚴重程度的OSA患者和17名年齡匹配的對照患者。通過整夜多導睡眠監測證實OSA的存在或不存在。

該研究指示受試者以正常呼吸水平用鼻子呼吸5次，然后以最大流量水平另外呼吸5次，再后捏住鼻子用嘴呼吸重復這個過程。呼吸聲由脖子上的麥克風拾取，并且分別在坐直和仰臥兩個姿勢重復記錄。數據被數字化處理，然后使用光譜和波形分形維數技術進行分析。

Moussavi補充說，通過對呼吸音合理的分析檢測OSA，相對于成本較高且耗費人力的夜間多導睡眠監測方法可能是一個更有吸引力的替代方法。

“如果我們在預測呼吸暫停的可能性及其嚴重程度方面能夠取得與我們的試點研究相同的準確度，它將對醫療保健成本產生重大影響，因為它可以顯著減少對整夜睡眠評估的需求。”她說。

這項研究得到了加拿大國家科學和工程研究委員會和溫尼伯湖TRLabs的支持，Moussavi是該機構的兼職科學家。

如需要該研究的副本，“Obstructive sleep apnea prediction by breath sound analysis during wakefulness 清醒時對呼吸音的簡單分析可以檢測阻塞性睡眠呼吸暫停”，請與北京思力普睡眠研究所（BSRI）聯系。

據北京思力普睡眠研究所的報告，阻塞性睡眠呼吸暫停（OSA）是一種與睡眠有關的呼吸障礙，盡管呼吸努力持續存在，但依然發生呼吸氣流減少或完全停止。這種情況發生在睡眠過程肌肉放松時，由于咽喉后部的軟組織塌陷并阻塞上氣道，導致呼吸氣流部分減少（低通氣）和完全暫停（呼吸暫停），這可能帶來血氧飽和度的急劇降低并減少血液流向大腦。大多數患有OSA的人會有頻繁大聲打鼾的表現以及過度的白天嗜睡。OSA最常用的治療方法是CPAP（持續正壓氣道通氣，睡眠呼吸機），通過在睡眠期間戴上面罩由專門的機器提供穩定的氣流保持氣道暢通，來防止呼吸暫停并恢復身體正常的氧氣水平。目前全國各地有2000多家醫院開展了此項業務。

北京思力普睡眠研究所（BSRI）是中國睡眠醫學的領導者和實踐者，是目前國內唯一整合了睡眠研究、持續正壓氣道通氣（CPAP）、定制型口腔矯治器（OA)和認知行為療法(CBT)治療睡眠呼吸障礙的專業機構，四位一體解決睡眠呼吸障礙的疑難雜癥，旨在為睡眠障礙人群提供最高標準的睡眠醫學體驗和護理，并積極探索和實踐中國睡眠醫學發展的新路子，以更高效率促進人人享有睡眠健康。